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Y.Tales : 인간중심 경영과 심리학의 만남

공학, 경영학, 심리학을 전공하며 전략과 퍼실리테이션을 실현하고 있습니다. 도움이나 문의 사항은 jigma81@gmail.com으로 연락주세요.
블로그"Y.Tales : 인간중심 경영과 심리학의 만남"에 대한 검색결과2599건
  • [비공개] 파이썬으로 그림 파일(tiff)의 페이지별 속성값 확인하기

    안녕하세요. 여러분, 오늘은 Python을 이용해서 그림 파일의 속성 중 하나인 tiff파일에 매겨진 속성 값들을 파악할 필요가 생기는데요. 각 페이지별 메타데이터 속성값을 읽어들이는 형태의 Source Code를 소개해 드릴까해요. 한 번 참고해 주세요. [Source - tiff파일내 메타정보 속성값 파악하기] # # TIFF 이미지 파일 경로 지정 # tiff파일 경로 : tiff_file_path = "c:/abcd/xxx.tiff" # from PIL import Image, TiffTags # TIFF 이미지 파일 경로 지정 tiff_file_path = "c:/abcd/xxx.tiff" # 여기에 이미지 파일 경로를 지정하세요. # TIFF 이미지 열기 image = Image.open(tiff_file_path) # 모든 T.......

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  • [비공개] (Python) 마우스 좌표 알아내기

    RPA를 아시나요? Robotic Process Automation이라는 것인데요. UiPath라는 유명 RPA업체에서 언급한 해당 기술의 정의를 들어 셜명해보면요. 이는 디지털 시스템 및 소프트웨어와 사람 사이의 상호 작용을 에뮬레이션하는 소프트웨어 로봇을 쉽게 빌드, 구현 및 관리할 수 있도록 해주는 S/W기술이라고 되어 있습니다. 수 년전부터 몇 몇 기업들이 이를 자신들의 업무에 도입함으로써 사무 작업의 효율성을 제고시키는 측면에서 대폭 활용하곤 했었는데요. 지금은 AI의 등장으로 인해 RPA에 대한 관심이 많이 줄어든 상황입니다. 결국 RPA라는 기술도 AI기술의 적용과 다르게 볼 것이 아니라 그 연장선상에서 용어만 다르게 표현할 것이라고 해석.......

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  • [비공개] (Python) 마우스 좌표 알아내기

    RPA를 아시나요? Robotic Process Automation이라는 것인데요. UiPath라는 유명 RPA업체에서 언급한 해당 기술의 정의를 들어 셜명해보면요. 이는 디지털 시스템 및 소프트웨어와 사람 사이의 상호 작용을 에뮬레이션하는 소프트웨어 로봇을 쉽게 빌드, 구현 및 관리할 수 있도록 해주는 S/W기술이라고 되어 있습니다. 수 년전부터 몇 몇 기업들이 이를 자신들의 업무에 도입함으로써 사무 작업의 효율성을 제고시키는 측면에서 대폭 활용하곤 했었는데요. 지금은 AI의 등장으로 인해 RPA에 대한 관심이 많이 줄어든 상황입니다. 결국 RPA라는 기술도 AI기술의 적용과 다르게 볼 것이 아니라 그 연장선상에서 용어만 다르게 표현할 것이라고 해석.......

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  • [비공개] Python으로 크롤링하기 : 'ESG' 관련 뉴스

    안녕하세요. 오늘은 크롤링을 통해서 뉴스 기사를 불러들이는 내용을 작성해 보려 합니다. 알고 계시다시피 모든 내용들을 상업적으로 이용하거나 원작자의 동의 없이 활용하게 되면 법적인 문제가 발생될 수 있으니 이 점 참고해 주세요. Python으로 구현한 내용은 아래와 같습니다. import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv # CSV 파일을 열고 헤더를 추가합니다. csv_filename = 'news1_data.csv' with open(csv_filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file: csv_writer = csv.writer(csv_file) csv_writer.writerow(['헤드라인', &.......

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  • [비공개] Python으로 크롤링하기 : 'ESG' 관련 뉴스

    안녕하세요. 오늘은 크롤링을 통해서 뉴스 기사를 불러들이는 내용을 작성해 보려 합니다. 알고 계시다시피 모든 내용들을 상업적으로 이용하거나 원작자의 동의 없이 활용하게 되면 법적인 문제가 발생될 수 있으니 이 점 참고해 주세요. Python으로 구현한 내용은 아래와 같습니다. import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv # CSV 파일을 열고 헤더를 추가합니다. csv_filename = 'news1_data.csv' with open(csv_filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file: csv_writer = csv.writer(csv_file) csv_writer.writerow(['헤드라인', &.......

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  • [비공개] (Python) API연결을 통해 연구문헌 수집하기

    안녕하세요. 여러분, 오늘은 KCI로부터 API연결을 통해 원하는 키워드로 문헌들의 데이터를 찾아오는 구문을 소개해 드리려 합니다. API로 데이터를 불러오는게 초보자인 저로서는 결코 쉽지 않았는데요. 아래 내용대로 라이브러리를 호출하고, 저장할 파일명칭과, 해당 API로 불러올 기본 주소, 키워드, 페이지수를 입력하면 원하는 내용의 데이터를 수합하실 수 있습니다. 물론 KCI나 공공데이터 포털을 통해 API이용신청을 사전에 하셔야 하며, 관련 키값은 개인별 고유의 번호로 안내되기 때문에 자체적으로 수행 후에 진행 부탁 드리겠습니다. 혹시나 궁금하시거나 도움 필요하신 내용들 있으시면 알림 주세요. 제가 아는 만큼은 도움 드릴.......

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  • [비공개] (Python) API연결을 통해 연구문헌 수집하기

    안녕하세요. 여러분, 오늘은 KCI로부터 API연결을 통해 원하는 키워드로 문헌들의 데이터를 찾아오는 구문을 소개해 드리려 합니다. API로 데이터를 불러오는게 초보자인 저로서는 결코 쉽지 않았는데요. 아래 내용대로 라이브러리를 호출하고, 저장할 파일명칭과, 해당 API로 불러올 기본 주소, 키워드, 페이지수를 입력하면 원하는 내용의 데이터를 수합하실 수 있습니다. 물론 KCI나 공공데이터 포털을 통해 API이용신청을 사전에 하셔야 하며, 관련 키값은 개인별 고유의 번호로 안내되기 때문에 자체적으로 수행 후에 진행 부탁 드리겠습니다. 혹시나 궁금하시거나 도움 필요하신 내용들 있으시면 알림 주세요. 제가 아는 만큼은 도움 드릴.......

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  • [비공개] (영화) 발레리나_친구의 죽음과 복수

    >>이 영화를 어떻게 보게되었나요? 넷플릭스를 출퇴근시 자주 애용하는데 이번에는 스타일리쉬한 액션이 가미된 새로운 영화가 나온다는 광고와 함께 '발레리나'에 대한 광고를 본적이 있다. 그냥 별 생각 없이 한 번 볼까 싶었는데 배우들도 그렇고 영화의 스토리도 막상 보면 나쁘지 않을 거라는 생각에 큰 기대 없이 선택하게 된 것이다. 생소한 배우와 주제에 더욱 끌렸는지도 모르고 특히 영화의 제목과 소개 스토리가 특이했기 때문에 나도 모르게 손이 갔을거라는 생각이 든다. >>영화의 스토리가 궁금해요. "영화의 스토리는 무척 간단하다. 발레리나인 친구를 알게 된 용병 출신 주인공은 그녀와 가깝게 지.......

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  • [비공개] (영화) 발레리나_친구의 죽음과 복수

    >>이 영화를 어떻게 보게되었나요? 넷플릭스를 출퇴근시 자주 애용하는데 이번에는 스타일리쉬한 액션이 가미된 새로운 영화가 나온다는 광고와 함께 '발레리나'에 대한 광고를 본적이 있다. 그냥 별 생각 없이 한 번 볼까 싶었는데 배우들도 그렇고 영화의 스토리도 막상 보면 나쁘지 않을 거라는 생각에 큰 기대 없이 선택하게 된 것이다. 생소한 배우와 주제에 더욱 끌렸는지도 모르고 특히 영화의 제목과 소개 스토리가 특이했기 때문에 나도 모르게 손이 갔을거라는 생각이 든다. >>영화의 스토리가 궁금해요. "영화의 스토리는 무척 간단하다. 발레리나인 친구를 알게 된 용병 출신 주인공은 그녀와 가깝게 지.......

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  • [비공개] (영화) 밀수_김혜수의 누명과 복수

    >>이 영화를 어떻게 보게되었나요? 얼마전 우연히 BTV채널을 보던 중 영화 카테고리에서 새롭게 나온 영화라며 '밀수'를 소개한 적이 있다. 그냥 넘어가려 했는데 아무래도 영화를 본지도 오래 되었고 실제 영화관에서 조용히 영화를 보려고도 했지만 뭐 그리 필수적인 행위는 아는 것 같아, 집에서 BTV로 구매 후 영화를 봤다. 집에 있는 TV조차도 정말 오랜 만에 본 거라 조금 생소하기도 했지만 정말 요즘 전자제품들은 잘 만들어지는 것 같아. 어떻게 화질도 선명하니 모든게 방안에서 조치될 수 있도록 연결성이 뛰어난지 혀를 두를 정도다. 이 영화의 주인공 부류로 인상에 남는 사람은 김혜수, 염정아, 김정민, 조인성 정.......

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