???: 카메라 사고 싶다,,, 그런데 되게 비싸네,, ???: 그거 렌즈 미포함인 거 알지? ???: 렌즈를 따로 사야 된다고?? 안녕하세요~ 요즘 여행 사진도 찍고 취미 생활을 위해 카메라 구매하시는 분들이 계시는데요! 처음 카메라를 구매하실 때 필수로 알아두셔야 할 점들이 있습니다! 디플이와 함께 카메라에 대해 알아보아요! 1) 디지털 카메라와 이미지센서 모든 디지털 카메라는 이미지센서의 크기로 분류되어 지는데요! 가장 인기있는 센서 유형은 풀 프레임과 크롭입니다. 사실 이미지 품질을 결정하는 요인은 매우 다양하지만, 그중에서도 풀 프레임 센서는 품질을 크게 높여줍니다. 2) 풀 프레임 바디의 장단.......

안녕하세요! 디플 27기 서정민입니다! 디플이가 잠자리를 포획했네요! 당장 박물관에 잠자리를 기증하러 가봅시다~! 친절한 부엉의 설명을 지금부터 들어볼까요? 생체모방기술에 대해 알고 있나요? 생체모방기술은 영어로 biomimetics라고 합니다. 생명을 뜻하는 `bios`와 모방이나 흉내를 의미하는 `mimesis`라는 두 개의 그리스어 단어에서 비롯되었는데요. 생물체의 구조와 기능을 모방하여 도구로 활용하거나, 기존 제품의 성능을 향상시키는 기술을 말합니다! 이러한 생체 모방 기술은 우리의 일상생활을 더욱 편리하고 풍요롭게 만들어주고 있죠! 생체모방기술은 전자기기, 건축, 의료, 교통 등 오늘날 다양한 분야에.......

안녕하세요! 디플 27기 임병규입니다! 오늘의 주제는 세계 최대의 디스플레이 전시회 'SID 2024'입니다! 이번 SID 2024에서 LG디스플레이는 '더 나은 미래'를 주제로 놀라운 활약을 보였는데요! 지금부터 저와 함께 LG디스플레이만의 차세대 OLED 신기술을 3개의 Zone으로 나누어 살펴보겠습니다! 마지막에는 LG디스플레이가 왜 '더 나은 미래'를 주제로 선정했는지 알 수 있으실 겁니다! [Zone 1] Innovation towards reality 입니다! Zone 1의 주인공은 바로 OLEDoS입니다! LG디스플레이는 SID 2024에서 OLEDoS를 필두로.......

안녕하세요, 디플입니다! 유기물의 밴드 갭, 직접 구해보자! 1편에 이어서 2편으로 돌아왔습니다. 1편에서는 분광학이 무엇인지, 밴드 갭이란 무엇인지를 다뤄보았고, 최종적으로는 흡수 스펙트럼을 통해 유기물의 밴드 갭을 구하는 방법까지 알아보았었죠? 2편에서는 1편에서 다루지 못했던 발광 스펙트럼을 통해 밴드 갭을 구하는 방법과 디스플레이에서 밴드 갭이 왜 중요한지! 우리가 왜 밴드 갭을 구하고자 했는지를 다뤄보려고 합니다. 그러면 2편, 바로 시작할게요! 결론부터 말씀드리자면, 발광 스펙트럼을 통해 밴드 갭을 구하는 방법은 흡수 스펙트럼을 통해 밴드 갭을 구하는 방법과 비슷합니다. 바로 스펙트럼부터 살펴볼까요? penyl.......

안녕하세요! 디플입니다:) 오늘 주제는 공대생이라면 한 번쯤 들어봤을, 그 이름, 밴드 갭(Band gap)입니다! 밴드 갭. 이름은 많이 들어봤는데 구하는 방법은 조금 생소하죠? 그래서 준비했습니다! 밴드 갭, 직접 구해보기! 오늘의 주제는 밴드 갭을 구하는 방법! 조금 더 자세하게 설명하면, UV-Vis spectroscopy를 통해 밴드 갭을 구하는 방법 입니다! 바로 출발해볼까요? 본격적으로 밴드 갭을 구하기 전에 분광학(spectroscopy)이 무엇인지 알아야 합니다 분광학이란, 전자기 스펙트럼을 측정하고, 해석하는 것 인데요! 쉽게 설명하자면, 빛과 물질의 상호 작용을 측정하고, 해석하는 것이죠. 전자기 스펙트럼, 말은 참 생소하지만 여러분들.......

안녕하세요~! 디플 27기 조일선입니다! 디지털 시대에 접어들면서 데이터는 그 어느 때보다 중요한 자산으로 자리 잡았는데요. 방대한 양의 데이터, 이른바 '빅데이터(Big Data)'는 기업 경영에 새로운 기회를 열어주고 있습니다. 그 이유는 다음과 같은데요. 빅데이터를 이용할 시, 고객의 행동 패턴을 이해하고, 시장의 변화를 예측하며, 보다 효율적인 의사결정을 내릴 수 있는 이점 때문입니다. 이번 포스팅에서는 빅데이터 분석이 경영 과목으로 어떻게 자리 잡게 되었는지, 그리고 경영에 어떻게 혁신적인 변화를 가져올 수 있는지에 대해 깊이 탐구해 보겠습니다. 준비되셨나요? 함께 데이터의 세계로 떠나보시죠! 먼저 빅데이.......

안녕하세요~! 디플 27기입니다! 벌써 7월이네요! 시간이 참 빠르군요.. 여러분 혹시 생성형 AI를 자주 사용하시나요? 전 시험공부를 할 때 모르는 게 생기거나 과제를 할 때 종종 사용하고 있는데요. 이제 이 친구가 없는 세상은.. 상상이 안 될 정도예요. ㅎㅎ 그런데 가끔 이런 생각이 들더라고요. "생성형 AI가 만든 것들에는 저작권이 있을까?" 여러분도 이런 생각이 든 적 있으시죠? 그래서 오늘은 생성형 AI의 저작권에 대해 알아보고 주의 사항까지 알려드릴게요! 이제 생성형 AI는 단순히 정보만 제공해 주는 기술이 아니죠. 정말 다양한 분야에서 사용되고 있는데 그중에서도 요즘 제일 뜨거운 화제는 바로 AI 커버곡입니다. .......

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