Aurora 프로젝트 및 웹사이트 검색품질 개선을 위한 엔지니어들의 다양한 도전을 소개해드리고 있는데요, 이번 회에는 일반적인 검색 알고리즘으로 처리하기 힘든 사례들에 적용하여 검색 품질을 올리는 적합성 마이닝(Relevance Mining)기술에 대해 설명 드립니다. Aurora 프로젝트를 소개합니다. https://blog.naver.com/naver_search/222887564256 [Aurora 프로젝트] 뉴럴 매칭 소개 https://blog.naver.com/naver_search/222900215541 적합성 마이닝이란 질의와 웹문서 사이에 숨겨져 있는 적합성을 발굴하는 작업입니다. 이 작업은 주로 높은 적합도의 문서가 존재할 가능성이 높은 공공 사이트나 기업 사이트를 대상으로 진행하여 사용자 질.......

네이버 Search CIC에서는 지난 10월 18일부터 19일까지 진행된 ‘한글 및 한국어 정보처리 학술대회(이하 HCLT, Human & Cognitive Language Technology) 2022’에서 다양한 연구 성과를 논문으로 발표했습니다. 올해로 34회를 맞은 HCLT는 AI 기술을 접목한 한국어 처리 기술 개발과 연구 성과를 공유하는 국내에서 가장 권위 있는 학회로, 매년 한글날 전후로 개최됩니다. 올해는 Top-Tier 학술대회인 COLING과 연이어 경주에서 진행하면서 NLP 분야의 최신 기술과 연구 결과를 공유하고 만날 수 있는 좋은 기회가 되었습니다. 최근 초거대 언어 모델과 딥러닝 알고리즘의 비약적 발전으로 많은 대학원생들과 연구원들의 참석이 점점 늘어.......

안녕하세요, 네이버 검색입니다. 네이버 에어서치(AiRSEARCH)는 UGC, 로컬, 쇼핑 등 여러 영역에서 스마트블록을 제공하여, 다양한 의도 탐색을 도와주고 사용자 취향에 맞는 결과를 보여주고 있는데요. 지난 5월에 공지드렸던 맛집 블록 출시 이후, 체험 기반 후기의 노출이 55% 이상 증가하고 단순 어뷰징성 콘텐츠의 노출 빈도가 91.5%가 감소하는 성과가 있었습니다. 이러한 긍정적인 성과에 따라, 쇼핑 주제에서도 UGC 데이터 기반으로 실제 사용자의 진성 후기를 중점 노출하는 스마트블록, ‘상품 후기 블록’을 추가로 선보입니다. 사용자 반응이 좋은 상품의 후기를 모은 블록 제품 구매를 위해 후기를 찾아볼 때, 소비자들 사이 어떤 브.......

웹사이트검색 개선의 Aurora 프로젝트에 대해 소개하고, 검색블로그를 통해 웹사이트 검색품질 개선을 위한 엔지니어들의 다양한 도전을 소개해드리기로 한지 어느덧 2주가 지났는데요, Aurora는 AI-based Universal Robust Ranking & Answering 의 약자로, Big Model을 포함 최신 AI 기술들을 총동원하여 네이버 사용자들의 복잡해진 검색패턴과 높아진 눈높이를 충족시키기 위한 프로젝트입니다. 오늘은 Aurora 프로젝트를 통한 주요 업데이트 핵심 요소 중 하나인 뉴럴 매칭(Neural matching) 기법에 대해 소개해 드리고자 합니다. 뉴럴 매칭의 도입은 검색에 있어 여러가지 장점을 지닙니다. 문서 단어가 ID로 표현되어서 색인되고 검색.......

안녕하세요. 네이버 인물정보입니다. 언론인의 정보를 이용자분들께 더 자세히 소개 드리고자, 인물정보 내에 기자 활동을 탭 정보로 제공하고, 최근 활동 영역을 확대했던 것에 이어, ▶[개선안내] 국내 언론인 정보가 더 자세히 제공됩니다. 더욱 폭넓은 언론인 정보를 이용자분들께 편의성 있게 제공하기 위해 엑스퍼트, 가수 뮤지션 인물정보에 이어 언론인 인물정보에 같은 언론사 다른 기자 추천 영역이 추가됩니다. 같은 언론사 다른 기자는 같은 언론사의 다른 인물이 추천되는 영역으로 해당 언론사에 종사하는 다른 인물을 함께 찾아볼 수 있습니다. 노출되는 같은 언론사 다른 기자는 네이버 뉴스 기자 홈의 구독순 상위 30명, 최신 기.......

안녕하세요. 네이버 검색입니다. 검색을 하려다 보면, 가끔 그런 경우가 생깁니다. 찾고 싶은 정보가 있지만, 해당 정보에 대해 정확하게 알지 못하는 상태에서 검색을 해야 할 때 말이죠. 노래를 찾고 싶은데, 노래 가사만 기억이 나고 제목이 기억이 안 날 때처럼요. 검색은 하고 싶은데, 검색어를 모르겠네.. 찾고 싶은 정보의 정확한 단어가 생각나지 않아 검색창에서 이것저것 검색하며 헤매던 경험, 한 번쯤은 있으셨죠? 이제 검색 결과에서 좀 더 쉽고 빠르게 원하는 정보를 찾으실 수 있도록 입력하신 검색어와 연관성, 적합성이 높은 검색어를 자동으로 추천해 드릴 예정입니다. 대충 말해도 찰떡같이 알아듣는 네이버 검색 서비스! 그.......

안녕하세요. 네이버 채용정보검색 서비스입니다. 10월 20일부터 네이버 채용정보 검색 결과가 개선됩니다. 네이버 검색 결과에서 채용공고를 선택하면, 해당 채용사이트로 바로 이동할 수 있게 됩니다. 기존에는 검색 결과에서 채용정보 상세페이지로 가는 단계가 있었는데요, 이제 상세페이지를 거치지 않고 채용사이트의 자세한 공고 내용을 빠르게 확인할 수 있습니다. 기존 상세페이지에서 제공되던 채용기업 정보와 면접 팁 등은 네이버 검색창에 채용 기업명을 입력하여 더 자세하게 확인할 수 있습니다. 이와 같은 검색 결과 개선에 따라, 기존 채용공고 KEEP 기능은 더 이상 제공되지 않습니다. 이미 KEEP에 저장된 채용공고는 그대로 유.......

"이제 가을 옷 사야 하는데・・・ 이번에는 어떤 브랜드, 쇼핑몰에서 옷 사야 할까?" 계절이 바뀌는 시기마다, 우리는 새 옷 구매 고민을 시작합니다. 옷을 구매하는 고민은 그저 ‘좋은 옷을 사고 싶다’에 그치지 않습니다. 옷은 곧 나를 표현하는 수단이기 때문에, 우리의 고민은 ‘요즘 유행하는 걸 입고 싶어’ 혹은 ‘나를 더 잘 표현하는 옷 없을까?’까지 이어집니다. 한 번의 검색 만으로 ‘트렌디하게’ 그리고 ‘나답게’ 입을 수 있는 옷을 찾는다면 얼마나 좋을까요? 계절마다 돌아오는 어려운 패션 쇼핑 질문들, 이에 답하기 위해 네이버 검색팀은 3가지 패션 스마트블록을 출시합니다. ‘내 또래가 주목하는 브랜드’ 블.......