공간정보와 인터넷지도
지금 제 관심사는 인공지능입니다. 맞습니다. 개나 소나 중 한 명입니다. 그래도 배워보겠습니다. 세상이 바뀔테니까요.
"공간정보와 인터넷지도"
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[비공개] Stable Diffusion으로 비디오 생성하기(Deforum)
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Deforum은 스테이블 디퓨전을 사용해서 애니메이션 비디오를 생성하는 도구입니다. 프롬프트를 제공하고 카메라 이동 설정을 제공해주면 됩니다(물론 간단하지는 않습니다). 아래는 예입니다. 스테이블 디퓨전이 원래 이미지를 생성하기 위한 모델이니만큼 어느 정도 번쩍거림(프레임간 불일치)가 있는 것은 사실이지만, 놀라울만한 품질을 보여주네요. Deforum 이란? Deforum은 애니메이션을 제작하기 위한 오픈소스 무료 소프트웨어 입니다. deforum은.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] Stable Diffusion으로 비슷한 얼굴 만드는 방법
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 인공지능을 이용해 아기들 동화책을 만들고 싶거나, 만화책을 만들고 싶다면, 비슷한 모습이 유지되는 것이 중요할 겁니다. 매 페이지마다 혹은 한칸 한칸 얼굴이나 복장이 달라진다면 집중도가 떨어질 수 밖에 없겠죠. 하지만, 기본적인 방법만으로 Stable Diffusion을 사용하면 모든 얼굴이 달라질 수 밖에 없습니다. 이 글에서는 이것을 방지할 수 있는 방법 두 가지를 소개시켜드립니다. 첫번째는 유명인(celebrity)의 이름을 프롬프트에 넣는 방.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법 기초(3)
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 이 글은 주로 ComfyUI 에서 SDXL refiner 모델을 사용하는 방법을 다룹니다. 불행히도 아직 refiner모델에 대한 상세한 내용은 알려진게 별로 없습니다. StabilityAI에서 아직 자세한 내용을 발표하지 않았기 때문입니다. 그냥 별도의 모델이고, base 모델후에 사용해야 하며, 최종 출력물의 품질을 향상시키는 게 목적이라는 정도입니다. 이 모델은 완전히 선택적입니다. base 모델만 사용해도 상당히 휼륭한 결과물을 만들기 때문입.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] ComfyUI 로 스테이블 디퓨전 사용하기
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 지금까지 저는 윈도11에서 AUTOMATIC1111 를 사용해서 스테이블 디퓨전을 사용해 왔습니다. 많은 사람이 사용하기도 하고, 사용하기도 편해서 그다지 불만없이, 잘 사용하고 있었습니다. 그런데 이번에 SDXL이 공개되면서 AUTOMATIC1111이 왠지 불안스러워졌습니다. 제 마음대로 잘 안되고, 자꾸 에러가 발생하고... 하여튼 여러가지로 마음에 안들어하던 중이었습니다. 그러던중 SDXL을 위한 LoRA 학습에 관한 비디오를 보게 되고, 이 .. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 멋진 이미지를 생성하는 SDXL 프롬프트 15개
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); SDXL은 최신 Stable Diffusion 기술입니다. SD 1.5/2.1에 비해 생성되는 이미지의 품질이 매우 높아졌습니다. SDXL은 언어모델이 다르기 때문에 스테이블 디퓨전 v1에서 사용되는 프롬프트와는 약간 다릅니다. 이 글에서는 여러가지 스타일의 SDXL 프롬프트와, 그 결과로 생성된 이미지를 보여드립니다. 이를 기본으로 해서 여러가지 테스트를 해보시거나, 필요하신 새로운 프롬프트를 개발하실 수 있을 것입니다. 소프트웨어 설치 SDXL.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] AUTOMATIC1111에서 SDXL 사용하는 방법
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 스테이블 디퓨전을 개발한 Stability AI에서 어제, 2023년 7월 26일 SDXL 1.0을 정식으로 공개했습니다. 현재 널리 사용중인 스테이블 디퓨전 v1.5, 2.1 또는 SDXL beta/0.9 버전에 비해 향상된 버전입니다. 이 글에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다. SDXL 모델이 무엇인가 v1과 SDXL로 생성된 이미지 비교 AUTOMATIC1111에서 SDXL 을 실행하는 방법 결론적으로 이야기해서 SDXL 모델로 생성한 이미지.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] AI 이미지 수정기 - Clipdrop
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 얼마전 SDXL 0.9를 테스트할 수 있는 사이트인 Clipdrop을 소개해 시켜 드렸습니다(소개 글). Clipdrop은 스테이블 디퓨전을 개발한 Stability AI에서 개발한, 공식 테스트 사이트라고 할 수 있습니다. 이 사이트에는 SDXL 0.9를 테스트할 수 있는 것 이외에 아래와 같이 다양한 기능이 들어 있습니다. 한마디로 인공지능으로 이미지를 편집할 수 있는 여러가지 도구가 모두 모여있다고 보시면 됩니다. 맨 좌측위가 SDXL 0.9.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 스테이블 디퓨전: VAE를 사용해 얼굴 잘 그리기
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); VAE는 눈을 좀더 잘 생성하기 위한 스테이블 디퓨전 1.4/1.5에 대한 부분적 업그레이드입니다. 이 글에서는 VAE가 무엇인지, VAE를 설치하면 무엇이 좋은지, 어떻게 설치하고 사용하는지 등에 대해 기술합니다. VAE란 무엇인가? VAE(variational autoencoder)는 신경망 모델중 일부로, 상대적으로 작은 잠재 공간(latent space)에서 이미지를 인코딩 혹은 디코딩하여 계산속도를 빠르게 하는 기능을 합니다. VAE가 필요.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] After Detailer(adetailer): 얼굴 자동 수정
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); After Detailer(adetailer)는 인페인트를 자동화시켜주는 스테이블 디퓨전 AUTOMATIC1111 확장입니다. 이 확장을 사용하면 얼굴이 일그러지는 것 같은 일반적인 문제를 빠르게 수정할 수 있습니다. After Detailer 확장 설치 After Detailer 확장을 설치하는 방법은 아래와 같습니다. 1. Extension 페이지로 들어가서 "Install from URL" 탭으로 들어간 뒤, 아래의 내용을 [URL]에 입력합니.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] SDXL : 고해상도 이미지 합성을 위한 디퓨전 모델 개선
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 스테이블 디퓨전의 후속모델인 SDXL 이 공개되었습니다. 베타버전에 이어 0.9 버전이 공개되었으며, 조만간 정식으로 공개될 예정으로 있습니다. 이 글은 0.9에서 어떤 부분을 개선했는지에 대한 stability.ai 사의 개발진이 작성한 논문입니다. 이 논문은 SDXL의 기술적인 측면을 다루고 있기 때문에 사용법만 알고싶은 분들은 그냥 읽지 않으셔도 무방합니다. 그냥 SDXL이 스테이블 디퓨전 1.5/2.1 보다 매우 성능이 뛰어나다고만 아시면 충.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천
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