공간정보와 인터넷지도
지금 제 관심사는 인공지능입니다. 맞습니다. 개나 소나 중 한 명입니다. 그래도 배워보겠습니다. 세상이 바뀔테니까요.
"공간정보와 인터넷지도"
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[비공개] ComfyUI 초보자 가이드
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 제가 요즘 제일 많이 사용하는 stable diffusion용 웹 UI는 ComfyUI입니다. 처음 사용하기는 까다롭지만, 일단 원하는 대로 설정하면 사용하기가 편하기 때문입니다. 그래서 글을 몇개 쓰기는 했는데, 그다지 마음에 들지는 않았습니다. 그러던 차에 제가 구독하는 stable-diffusion-art.com에서 ComfyUI 소개글이 나와서 정리해 보기로 했습니다. (이 글도 그다지 마음에 드는 건 아니네요. ㅠㅠ) 참고로 이 글은 Com.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 스테이블 디퓨전 - 텍스트로 비디오 생성 - AnimateDiff
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Text-to-video는 말 그대로 단어로 쓰여진 설명을 사용해 비디오를 생성하는 매우 까다로운 작업입니다. 디퓨전 기반의 text-to-video 모델은 매우 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 이 글에서는 자신의 PC에서 직접 사용할 수 있는 text-to-video 모델 중 가장 유명한 것중 하나인 AnimateDiff를 소개하고 그 작업과정을 보여드립니다. 참고: 2023년 9월 10일에 AnimateDiff v1.5_v2가 공개되어, 기존에 .. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(5) - img2img
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 이 글에서는 이전 글까지 만들어온 워크플로에 img2img 기법을 적용하는 방법을 소개합니다. 이 시리즈는 아래와 같이 구성되어 있습니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(1) - 기초 - 아주 간단한 기본 SDXL 워크플로를 생성합니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(2) - 조건부여 - SDXL 에만 적용되는 조건부터를 추가하고, 조건부여 파라미터 변경에 따른 이미지 영향을 시험합니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법 - LoRA(4)
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 이 글에서는 이전 글에서 만든 워크플로에 좀 더 고급 기법을 수용할 수 있도록 수정함과 동시에 ComfyUI를 좀더 효율적으로 사용하고, 필요에 따라 워크플로를 만들 수 있는 여러가지 방법을 소개합니다. 이 글은 아래와 같이 구성되어 있습니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(1) - 기초 - 아주 간단한 기본 SDXL 워크플로를 생성합니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(2) - 조건부여 - SDXL 에만 적용되는 조건부터를 추.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] Easy Diffusion 3.0 출시
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 제가 제일 처음 사용하던 스테이블 디퓨전 UI인 Easy Diffusion이 3.0으로 업그레이드 되었습니다. Easy Diffusion 은 말 그대로 정말 사용하기 쉬운 장점이 있는 반면, LoRA, ControlNet 과 같은 중요한 요소들이 지원이 안되어서 아쉬웠습니다. 그런데 이번에 업그레이드 되면서 왠만한 기본 확장는 모두 지원하게 된 것 같습니다. Easy Diffusion 변경 목록에는 3.0에 다음과 같은 사항이 추가 되었다고 나옵니다.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] AUTOMATIC1111 1.6.0 자동 업그레이드
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 현재 제가 사용중인 AUTOMATIC1111 버전은 1.5.1 입니다. 그동안 1.5.2, 1.6.0 RC 버전이 나왔고, 오늘 1.6.0 정식버전이 나왔습니다. 저는 그동안 새 버전이 나오면 자동으로 업그레이드 되는 걸로 생각했었는데, 여러번 껏다가 켜봐도 그대로 이길래 검색해보니, 자동 업데이트가 이루어지려면 약간의 작업이 필요하더군요. 먼저 stable-diffusion-webui 의 기본 디렉토리(저는 C:\sd\stable-diffusio.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] ComfyUI용 SDXL Prompt Styler
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 엊그제 쓴 SDXL 모델 스타일 106가지라는 글에서는, AUTOMATIC1111 확장인 StyleSelectorSDXL 1.0을 소개했습니다. 사실상, 이 106가지 스타일이란, StyleSelectorSDXL 확장에서 제공하는 스타일을 하나씩 나열한 것에 불과했습니다. 즉, "woman" 또는 "city"와 같이 간단한 프롬프트만 입력한 상태에서 StyleSelector가 제공하는 스타일을 선택하면 다른 스타일과는 완전히 다른 새로운 이미지가 .. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] SDXL 모델 스타일 106가지(스압주의)
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 스테이블 디퓨전 SDXL 1.0은 기존의 SD 1.5, SD 2.1 을 대체하는 새로운 모델입니다. 예전 모델에 비해 모델의 크기도 커지고, 다양한 방법으로 학습되어 훨씬 다양한 스타일의 이미지를 생성할 수 있습니다. 특히 SD 1.5의 경우에는 LoRA가 없이 생성한 이미지는 대부분 여러가지 오류를 포함하거나 미적으로 부족한 경우가 많았는데, SDXL은 base 모델만 사용해도 상당히 쓸만한 이미지가 생성된다는 점에서 매우 매력적입니다. 현재로서는.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 스테이블 디퓨전에서 LyCORIS 사용법
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 스테이블 디퓨전으로 이미지를 생성해보셨다면, 아마도 LoRA는 사용해 보셨을 겁니다. (LoRA 사용법은 이 글을 읽어보세요) 특히 SD 1.5에서는 LoRA 없이는 정상적인 이미지를 만들기 힘들 정도죠. 그런데 LyCORIS 모델은 사용해 보셨나요? 저도 한번도 접해볼 기회가 없었습니다. LyCORIS 모델이란 무엇인가? LyCORIS는 LoRA beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implem.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] Stable Diffusion - 유용한 AUTOMATIC1111 확장
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 스테이블 디퓨전은 매우 강력한 AI 이미지 생성기입니다. 그런데, 스테이블 디퓨전은 사용자들이 개발하는 확장이 있어 더 많은 기능이 추가되고 더 편리하게 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 스테이블 디퓨전의 대표 UI인 AUTOMATIC1111에서 사용할 수 있는 확장(extension)) 몇가지를 소개합니다. ControlNet 사용법 : https://www.internetmap.kr/entry/Stable-Diffusion-ControlNet1 .. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천
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