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[비공개] DALL-E 3와 Stable Diffusion XL 비교
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); DALL-E 3는 ChatGPT 혹은 "일상의 AI 컴패니언"을 표방하고 있는 마이크로소프트 Copilot에서 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 DALL-E 3와 스테이블 디퓨전의 장단점을 비교해 보겠습니다. 아래는 이 글의 목차입니다. DALL-E 3란 스테이블 디퓨전이란 DALL-E 3와 Stable Diffusion XL 비교 프롬프트 이해 및 반영 텍스트 렌더링 스타일 인페인트와 아웃페인트 프롬프트 콘트롤넷 결론 DALL-E 3를 사용한 스테.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] DALL-E 3 사용법 및 평가(Copilot)
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 저는 거의 스테이블 디퓨전을 사용해서 인공지능 이미지를 생성하지만, 이 글에서는 이미지 생성형 인공지능의 하나인 DALL-E 3 에 대해 알아보겠습니다. 이 글의 내용은 아래와 같습니다. DALL-E 3 개요 DALL-E 3 사용법 다른 예제 아이디어 탐구용 그림 생성 DALL-E 3 평가 DALL-E 3 개요 DALL-E 는 ChatGPT를 개발한 것으로 유명한 OpenAI에서 개발한 이미지 생성형 인공지능입니다. DALL-E 3는 2023년 9월.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 이미지 프롬프트 사용법
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 이미지 프롬프트를 사용하면 이미지를 프롬프트의 일부로 사용하여 출력 이미지의 구도, 스타일 및 색상에 영향을 줄 수 있습니다. 이 글에서는 이미지 프롬프트가 무엇인지 알아보고, 이미지 프롬프트를 사용하는 방법을 알아봅니다. 이 글의 목차는 아래와 같습니다. 소프트웨어 설정 이미지 프롬프트란? 이미지 프롬프트 사용법 이미지 프롬프트 적용 효과 변경 IP-Adapter plus SDXL 모델에서 IP-Adapter 사용방법 소프트웨어 설정 이 글에 있는.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] Stable Video Diffusion - 공식 img2vid
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 얼마전, Stable Diffusion을 오픈소스로 공개한 Stability.ai에서 텍스트 입력만으로 짧은 비디오(움짤)를 생성할 수 있는 Stable Video Diffusion을 공개했다는 소식을 알려드렸습니다(비디오 생성 스테이블 디퓨전 참조). 오늘은 이에 대한 좀 더 자세한 소식이 있어 소개합니다. 아래는 이 글에서 다루는 내용입니다. 비디오 스테이블 디퓨전(SVD) 이란? 비디오 스테이블 디퓨전(SVD) 모델 가중치 모델 파라미터 Com.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] SDXL 터보 - 실시간 이미지 생성
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); SDXL 터보 모델은 단 한번의 샘플링 단계만에 선명한 이미지를 생성하는 미세조정(fine-tuned) 모델입니다. 이 글에서 다루는 내용은 다음과 같습니다. SDXL 터보란 AUTOMATIC1111에서 SDXL 터보 사용하는 방법 ComfyUI에서 SDXL 터보 사용하는 방법 실시간 프롬프트 처리(Real-time Prompting) SDXL Turbo를 위한 최적 설정 성능 비교 SDXL Turbo와 LCM-LoRA 비교 SDXL 터보란? SDX.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] LCM-LoRA - 초고속 스테이블 디퓨전
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); LCM-LoRA를 사용하면 스테이블 디퓨전 모델을 사용한 이미지 생성 속도를 아주 빠르게 할 수 있습니다. 일반적인 경우 KSampler에서 20 단계 ~ 25 단계정도를 돌려야만 깔끔한 이미지를 생성할 수 있음에 비해, LCM-LoRA를 사용할 경우, 4-6 단계 정도면 비슷한 수준의 이미지를 생성할 수 있습니다. 즉 5배 정도 빨리 이미지를 생성할 수 있다는 것입니다. 또한 LCD-LoRA의 경우 SDXL에도 적용할 수 있어 유용할 것 같습니다... 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 비디오 생성 스테이블 디퓨전
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 2023년 11월 21일, 스테이블 디퓨전 개발사인 Stability.AI에서 비디오를 생성할 수 있는 스테이블 디퓨전 모델인 Stable Video Diffusion을 공개했습니다. 현재는 IMG2VID, 즉 이미지를 입력하면 그 이미지를 14프레임 또는 25프레임의 짧은 비디오만 생성되는 수준으로서, 텍스트 입력이 불가능하니 움직임을 제어하는 것은 불가능한 상태입니다. 거의... AnimateDiff에서 지원하는 정도라고 보시면 될 것 같네요. .. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 인페인트 완벽 가이드
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 스테이블 디퓨전을 사용해 인공지능 이미지를 생성하다보면 마음에 안드는 이미지도 많이 생성되기 마련입니다. 전체적으로 구도가 마음에 안든다면 버려야겠지만, 얼굴이나 옷 색깔과 같이 일부분만 마음에 안들 경우에는 인페인트 기능을 사용해 그 부분만 새로 그릴 수 있습니다. 이 글의 목차는 아래와 같습니다. 소프트웨어 설정 인페인트 기본 예제 인페인트의 원리 인페인트 매개변수 설정 인페인트 전용 모델 콘트롤넷 인페인트 자동 인페인트 SDXL 모델의 인페인트.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] ComfyUI - 영역 분할 프롬프트
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 예전에 Stable Diffusion - 구역 분할 프롬프트 사용법이라는 글에서, AUTOMATIC11111을 사용할 때 프롬프트를 구역별로 다르게 지정하는 방법을 설명했습니다. 이 글은 ComfyUI에서 비슷한 방법을 구현하는 방법을 설명합니다. 참고로 여기에 포함된 이미지(캡처 이미지 제외)는 대부분 ComfyUI의 워크플로가 포함되어 있으므로, 다운로드 받아 ComfyUI 캔버스에 Drag&Drop 또는 메인 메뉴에서 [Load] 버튼으로 읽어.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] ComfyUI - Visual Area Conditioning 커스텀..
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 이 커스텀 노드를 사용해서 인공지능 이미지를 생성하기 위해서는 먼저 ComfyUI를 설치해야 합니다. ComfyUI 설치 및 간략한 사용방법은 이 글을 참고하세요. ComfyUI를 설치한 후에는 ComfyUI Manager 커스텀 노드를 설치하는 게 좋습니다. ComfyUI Manager 커스텀 노드 설치 방법은 이 글을 참고하세요. 이 글에서 다루는 내용은 아래와 같습니다. Visual Area Conditioning 커스텀 노드 설치 Visual.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천